Tworzymy
software dla
odważnych pomysłów

Wdrażamy sztuczną inteligencję w biznesie tam, gdzie ma to znaczenie. Mniej godzin na powtarzalne zadania, szybsze decyzje oparte na danych i produkty gotowe do sprzedaży zamiast kolejnych prezentacji koncepcji. Pełne wykorzystanie AI od analizy potrzeb po działający system, bez utraty kontroli nad kosztami i harmonogramem.

Zaufali nam:
  • Brand logo
  • Brand logo
  • Brand logo
  • Brand logo
REALNE WDROŻENIA, NIE DEMO AI

Zamiast kolejnego pokazu możliwości technologii, dostajesz zespół, dla którego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie to codzienna praca.

3 BARIERY WZROSTU

Dlaczego Twoja firma płaci więcej i czeka dłużej, niż powinna

Większość firm wciąż działa tak samo jak pięć lat temu. Płacisz za te same godziny pracy, te same wąskie gardła i te same procesy, które spowalniały Cię już wcześniej. Efektywne wykorzystanie AI w biznesie pozwala to zmienić, jeśli wiesz, gdzie zacząć.

Smiley Wrong

Płacisz za pracę, którą AI wykona w minuty

Bez zastosowania AI w codziennych procesach, znaczna część czasu Twoich najlepszych ludzi idzie na zadania odtwórcze: przygotowywanie raportów, ręczne zestawianie danych, powtarzalna obsługę dokumentacji. Płacisz stawki eksperckie za pracę, którą sztuczna inteligencja wykonuje w kilka minut, a mimo to firma i tak nie nadąża z tempem realizacji. To bezpośrednio podbija Twoje koszty operacyjne, zamiast je obniżać.
X Circle

Decyzje podejmowane bez danych kończą się błędami

Tradycyjne procesy decyzyjne nie mają wbudowanego mechanizmu wychwytywania problemów na wczesnym etapie. Każdy kwartał kończy się podobnie: spóźnione wnioski, korekty planów, decyzje podjęte na wyczucie zamiast na podstawie twardych danych. Efektywność operacyjna cierpi, bo firma reaguje na problemy zamiast im zapobiegać. Dobrze wdrożone rozwiązania oparte na danych skracają czas reakcji i pozwalają podejmować trafnych decyzji szybciej, zanim koszt błędu urośnie.
Gallery Streamline

Konkurencja, która wdrożyła AI, rośnie szybciej niż Ty

Firmy, które realnie wykorzystują AI, zdobywają przewagę konkurencyjną nie za rok, tylko już teraz - szybciej reagują na potrzeby rynku i łatwiej dostosowują ofertę do zmian rynkowych. W dynamicznie zmieniającym się otoczeniu biznesowym stanie w miejscu oznacza cofanie się. To, co jeszcze niedawno było innowacją, dziś jest standardem, a jutro będzie warunkiem wejścia do gry.
CO OFERUJEMY

Kompleksowe wdrożenia oparte na automatyzacji procesów, uczeniu maszynowym i
generatywnej sztucznej inteligencji

Nie sprzedajemy pojedynczego narzędzia AI ani jednej technologii na wszystko. Obejmujemy pełen zakres kompetencji potrzebnych do realnego wdrożenia: od automatyzacji procesów, przez analizę danych i uczenie maszynowe, po generatywną sztuczną inteligencję.

Automatyzacja

Automatyzacja procesów i redukcja zadań powtarzalnych

Wdrażamy automatyzację procesów tam, gdzie Twoi ludzie tracą najwięcej czasu na zadania, które nie wymagają ich wiedzy eksperckiej. Narzędzia AI przejmują pracę odtwórczą - wprowadzanie danych, generowanie raportów, obsługę zgłoszeń — a zespół skupia się na decyzjach, które faktycznie wymagają człowieka. Dobrze dobrane narzędzia oparte na automatyzacji nie zastępują ludzi, tylko zwiększają produktywność całego zespołu bez powiększania zatrudnienia.

Dane i ML

Analiza danych i uczenie maszynowe pod decyzje biznesowe

Zanim zaproponujemy rozwiązanie, przeprowadzamy zaawansowaną analizę danych - nie na próbce, ale na pełnym zbiorze informacji, które już masz w firmie. Modele oparte na uczeniu maszynowym pozwalają wychwycić wzorce niewidoczne w arkuszu kalkulacyjnym i zamienić analizę dużych zbiorów danych w konkretne, praktyczne wnioski. Efekt: lepsze decyzje podejmowane szybciej, oparte na faktach, a nie na przeczuciu, oraz sprawniejsze zarządzanie danymi w całej organizacji na potrzeby trafnych decyzji.

Generative AI

Implementations based on generative artificial intelligence and natural language processing

We build solutions using generative AI and natural language processing wherever fast, natural communication with customers or employees matters - chatbots, automated summaries, and content generation. When image interpretation is needed, we use computer vision. The result is intelligent systems that work in real time, use AI rather than rigid rules, and can analyze text at a scale beyond the capacity of a human team.

Bezpieczeństwo

Bezpieczeństwo danych i zgodność w projektach AI

Każdy projekt budujemy z założeniem, że bezpieczeństwo danych to nie dodatek na końcu, tylko fundament architektury. Systemy AI, które wdrażamy, przechodzą przez proces oceny ryzyka, kontrolę dostępu i zgodność z wymogami regulacyjnymi obowiązującymi w Twojej branży. To pozwala wdrażać rozwiązania AI bez obawy o wyciek danych klientów, utratę zgodności z przepisami czy ryzyko reputacyjne, które mogłoby zniweczyć korzyści z automatyzacji.

Optymalizacja

Wsparcie po wdrożeniu - monitoring i optymalizacja systemów AI

Wdrożenie to początek, nie koniec współpracy. Po uruchomieniu monitorujemy działanie systemów AI, śledzimy jakość odpowiedzi, koszt i opóźnienia w czasie rzeczywistym, a nie dopiero wtedy, gdy pojawi się problem. Dzięki temu nowoczesne rozwiązania, które wdrożyliśmy, nie tracą skuteczności z czasem - są stale dostrajane pod realne dane z Twojej firmy, co przekłada się na trwałe, a nie jednorazowe rozwiązania AI.

JAK PRACUJEMY

Firmy, które skutecznie wdrażają AI
robią to według jasnego planu.

Zarządzanie projektami AI wymaga innego podejścia niż klasyczny projekt IT. Dlatego pracujemy w pięciu jasno określonych etapach, z konkretnym rezultatem na koniec każdego z nich. Wiesz dokładnie, na jakim jesteś etapie, ile to kosztuje i co dostajesz w danym momencie.

01
Tygodnie 1- 2

Analiza potrzeb i zakresu

Zanim zaproponujemy jakiekolwiek narzędzie, mapujemy Twoje realne potrzeby biznesowe i sprawdzamy, gdzie wdrażanie AI faktycznie się opłaca, a gdzie to zbędny koszt. Pracujemy na podstawie danych z Twojej firmy, nie na założeniach, dzięki temu unikamy kosztownych pomyłek na starcie projektu.

Rezultat: Dokument zakresu Ocena zasadności AI Rekomendacja technologiczna
02
Tygodnie 2- 4

Projekt architektury i dobór narzędzi AI

Projektujemy architekturę systemu i dobieramy narzędzia AI dopasowane do skali, budżetu i wymagań bezpieczeństwa Twojej firmy. To etap, w którym zapadają decyzje mające największy wpływ na koszt i czas całego wdrożenia, dlatego poświęcamy mu tyle samo uwagi, co samemu kodowaniu.

Rezultat: Diagram architektury Lista narzędzi AI Mapa integracji z systemami
03
Tygodnie 4 - 8

Szybki prototyp i walidacja z użytkownikami

Zamiast miesięcy pracy w ciemno, budujemy działający prototyp i testujemy praktyczne zastosowania rozwiązania na realnych użytkownikach. Zbieramy informację zwrotną, zanim zainwestujesz pełny budżet, i wspólnie podejmujemy decyzję go/no-go - na podstawie danych z testów, a nie przeczucia.

Rezultat: Zwalidowany prototyp AI Raport z testów Decyzja go/no-go
04
Tygodnie 8 - 20

Wdrożenie produkcyjne wspierane przez AI

Nasz zespół, wspierany przez praktyczne narzędzia AI na każdym etapie kodowania i testowania, buduje docelowe rozwiązanie gotowe do pracy na produkcji. Testy automatyczne powstają równolegle z kodem, a nie po fakcie - dzięki temu wdrożenie nie kończy się serią poprawek w ostatniej chwili.

Resultat: Produkt gotowy do wdrożenia Testy integracyjne Plan wdrożenia
05
Uruchomienie

Uruchomienie, monitoring i ciągła optymalizacja

Uruchomienie to nie koniec projektu, tylko początek jego dojrzewania. Prowadzimy regularne przeglądy jakości działania systemu, analizie danych z realnego użycia i wprowadzamy poprawki, zanim drobny problem urośnie do dużego kosztu. Twój system AI staje się coraz lepszy, a nie coraz bardziej przestarzały.

Resultat: Checklista uruchomienia Panel monitoringu Przegląd wyników 30/60/90 dni
SPRAWDZONE WDROŻENIA

Jak wdrożyliśmy AI w produktach, które działają i się skalują.

Poniższe wdrożenia pokazują, jak sztuczna inteligencja sprawdza się w praktyce w poszczególnych branżach - od obsługi klienta i e-commerce, przez edukację, po opiekę zdrowotną i sektor publiczny. Współczesne firmy wykorzystują AI zarówno do automatyzacji pytań klientów i komunikacji w mediach społecznościowych, jak i do integracji z systemami ERP wspierającymi codzienną pracę zawodową zespołów.

Generator biznesplanów AI
Exegov

Generator biznesplanów AI

Problem:

Founderzy potrzebowali jednego procesu, który zamienia wprowadzone dane w gotowy biznesplan, cele OKR i listę zadań, bez ręcznego przepisywania informacji między narzędziami używanymi w codziennej pracy.

Decyzja:

Selleo zbudowało przepływ oparty na OpenAI ze strukturalnym outputem JSON oraz dedykowanym workspace w formie Kanban, dopasowanym do specyfiki tej działalności gospodarczej.

Efekt:

100% automatyzacji tworzenia biznesplanu, 60% szybsze ustawianie zadań, planowanie skrócone z tygodni do minut.

Aplikacja do e-commerce z AI
BrandActif

Aplikacja do e-commerce z AI

Problem:

BrandActif potrzebował przebudowy produktu, dodania rozpoznawania obrazu i umożliwienia zakupów bezpośrednio z grafik publikowanych w mediach społecznościowych i na różnych urządzeniach.

Decyzja:

Selleo zbudowało progresywną aplikację webową (PWA) z API GraphQL w czasie rzeczywistym, rozpoznawaniem obrazu i technologią skanowania, gotową do dalszych integracji, np. z systemami ERP klienta.

Efekt:

Platforma działa na wszystkich przeglądarkach i systemach operacyjnych, radzi sobie w wolnych sieciach mobilnych i wsparła kampanię obecną w pierwszym „shoppable” wydaniu Cosmopolitan.

Platforma e-learningowa z AI
Qstream

Platforma e-learningowa z AI

Problem:

Zespoły szkoleniowe w firmach z różnych branż potrzebowały szybszego tworzenia treści edukacyjnych, bez utraty zaangażowania uczestników i efektów nauki w codziennej pracy zawodowej.

Decyzja:

Selleo wsparło platformę mobile-first funkcją autorską opartą na AI, zaawansowaną analityką oraz skalowalnymi procesami administracyjnymi.

Efekt:

Autorskie tworzenie treści z AI skróciło czas budowy 5-krotnie, retencja wiedzy sięgnęła 170% powyżej tradycyjnych formatów, a krótkie scenariusze dały średnio 93% zaangażowania.

STACK TECHNOLOGICZNY

Narzędzia AI, których używają nasi inżynierowie, by dostarczać Twój produkt szybciej.

Dobieramy najlepsze AI według jednego kryterium: czy realnie zwiększają możliwości naszego zespołu, nie kosztem jakości. W miarę jak artificial intelligence staje się standardem, a nie dodatkiem, kluczowe znaczenie ma dobór narzędzi dopasowanych do celów biznesowych, a nie chwilowych trendów. Ten stack pokazuje, co działa w naszym procesie każdego dnia.

Modele językowe

01
  • OpenAI GPT-4o
  • Anthropic Claude
  • Mistral
  • Meta Llama

Gdy produkt potrzebuje funkcji AI, dobieramy model do zastosowania, budżetu i opóźnień, bo dostawca wpływa na jakość odpowiedzi oraz koszty utrzymania produktu.

Orkiestracja i RAG

02
  • LangChain
  • LlamaIndex

Budując AI do wyszukiwania i podsumowywania danych, zapewniamy wiarygodne odpowiedzi bez halucynacji, nawet przy złożonych zapytaniach.

Bazy wektorowe

03
  • Pinecone
  • pgvector
  • Weaviate

Gdy produkt wymaga szybkiego wyszukiwania lub pamięci kontekstowej, stosujemy te rozwiązania, by AI odpowiadała trafnie i personalizowała wyniki bez ręcznej analizy danych.

Platformy chmurowe AI

04
  • AWS Bedrock
  • GCP Vertex AI
  • Azure OpenAI

Gdy liczą się infrastruktura i zgodność, wdrażamy AI na platformie dopasowanej do skali, bezpieczeństwa i budżetu, zapewniając stabilny fundament przyszłego rozwoju produktu.

Monitoring i MLOps

05
  • LangSmith
  • MLflow
  • Weights & Biases

LangSmith, MLflow i Weights & Biases monitorują jakość po wdrożeniu, śledząc wyniki, dryf, opóźnienia i koszty, by w pełni wykorzystać potencjał modeli.

Frontend AI UX

06
  • React
  • Streaming APIs
  • WebSockets

React, streaming API i WebSockets usprawniają funkcje AI w interfejsie, oferując szybszy feedback, prostszą interakcję i większe zaufanie do odpowiedzi na żywo.

Rozwój oprogramowania wspierany przez ai

Narzędzia AI dla szybszego rozwoju oprogramowania

Wdrażamy sprawdzone, powszechnie stosowane narzędzia AI do procesów inżynieryjnych prowadzonych przez seniorów — używamy ich z rozwagą, a nie jako zastępstwa dla ludzkiego osądu. Oto tech stack, po który sięgają nasze zespoły, i rola poszczególnych jego elementów.
01

Asystenci programowania AI

Narzędzia wbudowane bezpośrednio w proces pisania kodu, pozwalające inżynierom szybciej realizować wdrożenia, refaktoryzację i codzienne zadania deweloperskie.

  • Claude Code
  • Coursor
  • Codex
02

Edytory AI wewnątrz środowiska pracy

Natywne edytory AI, które pozwalają zespołowi pisać prompty, weryfikować kod i wdrażać zmiany bez opuszczania środowiska programistycznego.

  • Hermes
  • Claude
  • Gemini
03

Narzędzia AI do budowania aplikacji

Narzędzia zmieniające prompty w działającą aplikację lub interfejs — idealne do szybkiego tworzenia prototypów i szablonów.

  • Claude Design
  • Figma Make
04

Code review i testowanie z wsparciem AI

Automatyczny przegląd kodu i generowanie testów, które wyłapują błędy oraz regresje, zanim trafią one do Twoich użytkowników.

  • Lovable
  • Figma Make
  • Claude Design

Każde narzędzie jest używane przez doświadczonych inżynierów, którzy odpowiadają za architekturę, decyzje produktowe i jakość. AI eliminuje rutynę — ludzie zachowują krytyczne myślenie.

Zobacz, jak pracujemy
MODELE WSPÓŁPRACY

Trzy sposoby współpracy, dzięki którym dostarczamy szybciej

2–4 inżynierów

AI Development Partnership

Dołączamy do Twojego zespołu

Dla kogoDla firm z istniejącym zespołem, które w zarządzaniu zasobami ludzkimi napotykają wyzwania związane z brakiem seniorskich kompetencji AI i potrzebują wsparcia, by przyspieszyć bez zaburzania bieżącej dostawy.

What you get

We bring 2–4 senior engineers into your team for 3 to 12 months. They work within your existing processes and add delivery capacity where you need it most, without expanding your HR department.
Porozmawiajmy
Most popular
12–24 tygodni

Full AI-Augmented Product Development

Prowadzimy proces od A do Z

Dla kogoDla founderów i CTO, którzy potrzebują zbudować i wdrożyć produkt szybciej, bez zatrudniania większego zespołu i bez angażowania własnych zasobów ludzkich w wolny, tradycyjny proces
Co otrzymujeszPrzejmujemy pracę od analizy zakresu po wdrożenie, odpowiadamy za dostawę w całym procesie i przechodzimy od zatwierdzonego zakresu do gotowego produktu w 12 do 24 tygodni.
Porozmawiajmy
Elastyczny T&M

AI Team Extension

Seniorscy inżynierowie na żądanie

Dla kogo Dla zespołów, które potrzebują 1 do 3 inżynierów z praktycznymi umiejętnościami w narzędziach AI, by przyspieszyć jedną funkcję, jedno wydanie lub jeden krytyczny etap dostawy dopasowany do potrzeb klientów.
Co otrzymujeszDoświadczonych inżynierów w elastycznym modelu Time & Material, który pomaga usprawnić development bez przebudowy całego zespołu i bez dodatkowego obciążenia zasobów ludzkich firmy.
Porozmawiajmy

ZESPÓŁ

Poznaj inżynierów AI stojących za Twoim produktem

AI Solutions Architect

ARCHITEKTURA & STRATEGIA

AI Solutions Architect

Odpowiada za dobór modeli, architekturę RAG i mapę integracji. Wybiera odpowiednie LLM-y, bazy wektorowe i mechanizmy zabezpieczające, wykorzystując praktyczne umiejętności dopasowane do zakresu, kosztu i wymagań co do opóźnień Twojego produktu.


Dostawa & Realizacja

DOSTAWA & REALIZACJA

Dostawa & Realizacja

Wdraża produkcyjny stack AI. Odpowiada za prompty, pętle agentowe i streaming UX, prowadząc produkt od zwalidowanego prototypu do działającego rozwiązania, które ma kluczowe znaczenie dla tempa całego projektu.


AI Evals & MLOps Lead

JAKOŚĆ & MONITORING

AI Evals & MLOps Lead

Ustala zasady ewaluacji, wykrywania dryfu modelu i mechanizmów rollback. Pilnuje kosztu na zapytanie, opóźnień i jakości outputu długo po wdrożeniu, dbając o stabilność produktu w codziennej eksploatacji.


SPRAWDŹ DOPASOWANIE

Czy rozwój oparty na AI pasuje do Twojego projektu?

Sprawdza się najlepiej, gdy liczą się szybkość i koszt, a nie chęć eksperymentowania z możliwościami AI. Rozumiemy potrzeby klientów na różnym etapie dojrzałości, dlatego bierzemy pod uwagę też kwestie etyczne i potencjalne zagrożenia związane z wdrożeniem. Jeśli masz projekt do dostarczenia i zależy Ci na tempie oraz kosztach niższych niż w tradycyjnym modelu, to rozwiązanie jest dla Ciebie.

To rozwiązanie jest dla Ciebie, jeśli…

Masz zdefiniowany zakres i jesteś gotowy przejść od koncepcji do dostawy bez długiej fazy odkrycia.
 Chcesz wykorzystać AI w procesie rozwoju produktu, by skrócić czas budowy, a nie prowadzić projekt badawczy czy proof of concept.
Chcesz wystartować w ciągu najbliższych 3–12 miesięcy i potrzebujesz zespołu z odpowiednimi kompetencjami, by utrzymać przewagę na rynku, który nie czeka.
Twój obecny dostawca ma wyzwania związane z tempem lub kosztem dostawy, a Ty szukasz alternatywy traktującej nowoczesną technologię jako standard, nie dodatek premium.
Zależy Ci na dostawie gotowej do produkcji, pełnej własności kodu i zespole, który wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego jako element realizacji celów biznesowych, a nie pokazu możliwości.

Jeśli nie, sprawdź…

Nadal ustalasz kierunek?

AI Discovery Workshops Ustal właściwy zakres, zanim rozpocznie się tworzenie produktu.

Potrzebujesz wsparcia w podejmowaniu decyzji?

AI Strategy & ConsultingOpracuj strategię produktową, która pomoże Ci podejmować te decyzje.
AI Agents & AutomationAutomatyzujesz procesy zamiast budować produkt?
faq

Sztuczna inteligencja dla biznesu to pełne wdrożenie obejmujące automatyzację procesów, analizę danych i integrację z systemami ERP, a nie jedno narzędzie AI kupione na próbę. Dzięki temu firma zyskuje realną przewagę konkurencyjną, a nie kolejny dodatek, który nie wpływa na codzienną pracę zespołu.

Wykorzystanie AI pozwala przejąć powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych czy generowanie raportów, dzięki czemu zespół skupia się na pracy wymagającej wiedzy eksperckiej. To bezpośrednio przekłada się na zmniejszenie kosztów operacyjnych i wzrost efektywności operacyjnej całej organizacji.

Zastosowanie AI ma szerokie zastosowanie w poszczególnych branżach, od obsługi klienta i e-commerce, przez edukację, po opiekę zdrowotną i sektor publiczny. Podobne podejście do danych i procedur stosuje się również w projektach zbliżonych do standardów obowiązujących w administracji, na przykład w Ministerstwie Cyfryzacji.

Zaawansowana analiza danych oznacza pracę na pełnym zbiorze informacji z Twojej firmy, a nie na próbce, co pozwala wychwycić wzorce niewidoczne w arkuszu kalkulacyjnym. Modele oparte na uczeniu maszynowym zamieniają analizę dużych zbiorów danych w praktyczne zastosowania i trafne decyzje biznesowe.

Generatywna sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego odpowiadają za naturalną komunikację z klientem, na przykład chatboty czy automatyczne podsumowania, podczas gdy automatyzacja procesów przejmuje zadania odtwórcze w tle. Obie technologie łączymy w inteligentne systemy działające w czasie rzeczywistym, dopasowane do celów biznesowych, a nie mody technologicznej.

Zarządzanie projektami AI wymaga więcej walidacji i mniej zgadywania niż klasyczny projekt IT, dlatego pracujemy w pięciu jasno określonych etapach z konkretnym rezultatem na koniec każdego z nich. Dzięki temu wiesz dokładnie, na jakim etapie wdrażania AI się znajdujesz i ile to kosztuje.

Bezpieczeństwo danych traktujemy jako fundament architektury, nie dodatek na końcu projektu, dlatego każdy system AI przechodzi ocenę ryzyka i kontrolę dostępu zgodną z wymogami regulacyjnymi branży. To pozwala wdrażać rozwiązania AI bez obawy o wyciek danych klientów czy ryzyko reputacyjne.

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI

Podziel się swoją wizją.
My stworzymy rozwiązanie!

Pomagamy platformom edukacyjnym i SaaS wykorzystać potencjał AI — od spersonalizowanych silników edukacyjnych obsługujących ponad 50 tys. studentów, po chatboty i asystentów konwersacyjnych zasilanych AI, którzy skalują wsparcie.

Prześlij krótkie opisy, specyfikacje, makiety lub inne dokumenty, które pomogą nam zrozumieć Twój projekt.

Przesyłając ten formularz, zgadzasz się na naszą Politykę Prywatności.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
lub