Budujemy rozwiązania AI od POC do produkcji, integrując je z Twoim stackiem, by dały przewagę konkurencyjną i mierzalny efekt w czasie, koszcie i jakości. Zbuduj zespół, który tworzy aplikacje zmieniające biznes! Najpierw oceniamy gotowość danych, bezpieczeństwo i zależności, a potem dowozimy zakres, prototyp i ścieżkę integracji z monitoringiem oraz planem rollbacku. Dostajesz kod i dokumentację - bez vendor lock-in.
Zbuduj przewagę z doświadczonym partneremZobacz, jak wspieramy rozwój firm dzięki naszym rozwiązaniom
Brandactif
AI & Computer Vision dla płynnych zakupów fizyczno-cyfrowych
Klient wykorzystał technologie AI oraz Computer Vision, aby zrewolucjonizować strategię marketingową i doświadczenie klienta. Celem było połączenie reklam fizycznych ze sklepami internetowymi. Nasze rozwiązanie oparte na AI rozpoznawało treści z materiałów drukowanych i wideo, przekierowując klientów na odpowiednią stronę produktu w celu łatwego zakupu. System moderował również treści wideo, dbając o spójność marki poprzez filtrowanie nieodpowiednich materiałów. Projekt ten pokazał wartość integracji Computer Vision w łączeniu operacji fizycznych i cyfrowych, optymalizując visual commerce.
Klient wykorzystał technologie AI oraz Computer Vision, aby zrewolucjonizować strategię marketingową i doświadczenie klienta. Celem było połączenie reklam fizycznych ze sklepami internetowymi. Nasze rozwiązanie oparte na AI rozpoznawało treści z materiałów drukowanych i wideo, przekierowując klientów na odpowiednią stronę produktu w celu łatwego zakupu. System moderował również treści wideo, dbając o spójność marki poprzez filtrowanie nieodpowiednich materiałów. Projekt ten pokazał wartość integracji Computer Vision w łączeniu operacji fizycznych i cyfrowych, optymalizując visual commerce.
QSTREAM
eLearning oparty na AI dla zwiększenia efektywności pracowników
Qstream to zaawansowane narzędzie e-learningowe w modelu SaaS, stworzone z myślą o wsparciu programów szkoleniowych w firmach i podnoszeniu efektywności pracowników. Platforma oferuje angażujące kursy, które aktywnie włączają uczestników, sprzyjając produktywnemu środowisku nauki. Ta unikalna funkcjonalność znajduje się obecnie w fazie POC w procesie wdrażania.Zobacz projekt
Qstream to zaawansowane narzędzie e-learningowe w modelu SaaS, stworzone z myślą o wsparciu programów szkoleniowych w firmach i podnoszeniu efektywności pracowników. Platforma oferuje angażujące kursy, które aktywnie włączają uczestników, sprzyjając produktywnemu środowisku nauki. Ta unikalna funkcjonalność znajduje się obecnie w fazie POC w procesie wdrażania.
EXEGOV
Usprawniona produktywność i inteligentne generowanie OKR dzięki rozwiązaniom opartym na AI
Naszym głównym zadaniem było przygotowanie środowiska aplikacji oraz wdrożenie funkcjonalności AI poprzez integrację z OpenAI. Opracowaliśmy panel logowania z funkcją uwierzytelniania oraz sekcję profilu użytkownika, gdzie można zarządzać swoimi danymi i ustawieniami konta. Strona główna zawiera tablicę Kanban z listami zadań dla lepszego przeglądu. Strona planu biznesowego oferuje szczegółową sekcję Q&A z wsparciem AI chat, umożliwiając użytkownikom generowanie OKR. Na stronie OKR użytkownicy otrzymują wyniki wygenerowane przez AI, z możliwością modyfikacji, dodawania lub generowania zadań.Zobacz projekt
Naszym głównym zadaniem było przygotowanie środowiska aplikacji oraz wdrożenie funkcjonalności AI poprzez integrację z OpenAI. Opracowaliśmy panel logowania z funkcją uwierzytelniania oraz sekcję profilu użytkownika, gdzie można zarządzać swoimi danymi i ustawieniami konta. Strona główna zawiera tablicę Kanban z listami zadań dla lepszego przeglądu. Strona planu biznesowego oferuje szczegółową sekcję Q&A z wsparciem AI chat, umożliwiając użytkownikom generowanie OKR. Na stronie OKR użytkownicy otrzymują wyniki wygenerowane przez AI, z możliwością modyfikacji, dodawania lub generowania zadań.
Jesteśmy… Ekspertami AI, którzy rozumieją Twój biznes
Masz presję czasu i ograniczone zasoby, a jednocześnie nie chcesz ryzykować jakości ani stabilności produktu. Dlatego nasze usługi AI zaczynamy od szybkiej oceny gotowości danych, ryzyk i zależności w Twojej architekturze. Wspólnie ustalamy cele i zakres, a potem dobieramy technologie AI pod Twój stack: integracje, monitoring, testy i bezpieczny rollout. Jeśli AI ma być częścią produktu, dowozimy też oprogramowanie dla Twojego biznesu.
Pracujesz inżynier–inżynier: iteracje, demo i jasna odpowiedzialność za decyzje techniczne. Budujemy tak, by modele uczenia maszynowego dało się utrzymać i rozwijać w długim horyzoncie (observability, alarmowanie, dokumentacja). Oddajemy kod i know-how gotowe do przejęcia przez Twój zespół ,bez vendor lock-in.
0%
użytkownicy mHealth preferują AI do konsultacji
0%
Firmy zwiększają przychody dzięki AI
0%
prognozowany roczny wzrost AI w edukacji
AI na świecie
Sztuczna inteligencja ma sens wtedy, gdy rozwiązuje konkretny problem w produkcie i wspiera procesy biznesowe bez dokładania ryzyka w architekturze. Poniżej znajdziesz najczęstsze korzyści opisane tak, by dało się je przełożyć na wymagania, dane i wdrożenie.
Lepsza dostępność
Część użytkowników odpada przez bariery językowe, poznawcze lub sensoryczne. AI wspiera transkrypcję, napisy, streszczenia i opisy treści, dzięki czemu interfejs jest bardziej zrozumiały i szybszy w użyciu. Lepsza inkluzywność, mniejsza liczba porzuceń i mniej zgłoszeń do supportu. Wdrożenie wymaga kontroli jakości wyników i zasad privacy dla danych wejściowych.
Skalowalność
Wzrost liczby użytkowników i danych szybko przeciąża zespół i procesy operacyjne. AI automatyzuje powtarzalne zadania (klasyfikacje, triage, ekstrakcję danych), odciążając ludzi w momentach peaków. Utrzymujesz tempo delivery bez proporcjonalnego zwiększania kosztów i chaosu w backlogu. Wdrożenie wymaga stabilnej integracji z systemami źródłowymi oraz monitoringu jakości w czasie.
Bezpieczeństwo
Ręczne wykrywanie nadużyć i anomalii jest zbyt wolne, a fałszywe alarmy spalają czas zespołu. Sztuczna inteligencja wykrywa wzorce ryzyka (np. nietypowe logowania, transakcje, zachowania) i priorytetyzuje incydenty do weryfikacji. Szybsza reakcja, mniej strat i bardziej przewidywalne SLA. Wdrożenie wymaga integracji z logami/SIEM i ciągłego nadzoru nad driftami.
Efektywność kosztowa
Koszty rosną, bo praca ludzi idzie w rutynę - ręczne opisy, weryfikacje, raporty i przepisywanie danych. Automatyzacja oparta o AI skraca cykle operacyjne i zmniejsza liczbę błędów w zadaniach powtarzalnych. Większa przepustowość zespołu i niższy koszt obsługi bez „cięcia jakości”. Wdrożenie wymaga pomiaru efektu (czas/koszt/błąd) i jasnych guardrails dla wyjątków.
Personalizacja
Ten sam UX dla wszystkich obniża konwersję i retencję, bo użytkownicy nie widzą wartości produktu. AI dopasowuje treści, rekomendacje i kolejne kroki do kontekstu oraz historii zachowań. Wdrożenie wymaga zdarzeń produktowych dobrej jakości, kontroli bias oraz zgodności z politykami prywatności.
Zautomatyzowane podejmowanie decyzji
Decyzje operacyjne są wolne i niespójne, bo zależą od manualnych ocen i rozproszonych danych. Scoring i modele predykcyjne wspierają decyzje (np. priorytety, ryzyko, next best action), zostawiając człowiekowi wyjątki. Mniej błędów, szybsze procesy i większa przewidywalność wyników. Wdrożenie wymaga ścieżki audytu oraz „human-in-the-loop” dla decyzji krytycznych.
Zaangażowanie użytkowników
Użytkownicy odpadają, bo produkt nie reaguje na ich intencje i problemy w kluczowych momentach. AI uruchamia podpowiedzi, asystę i komunikaty w czasie rzeczywistym, gdy sygnały wskazują na ryzyko porzucenia lub blokadę w lejku. Lepsza aktywacja i większa częstotliwość użycia. Wdrożenie wymaga strumieni zdarzeń i kontroli latencji oraz jakości rekomendacji.
Analiza predykcyjna
Planowanie jest reaktywne: dowiadujesz się o problemie, gdy jest już drogo (awarie, spadki sprzedaży, churn). Prognozowanie na danych historycznych pozwala wcześniej wykrywać trendy i ryzyka oraz testować scenariusze. Lepsze decyzje o zasobach, priorytetach i rozwoju produktu. Wdrożenie wymaga stabilnych danych, harmonogramu retrainu i monitoringu metryk biznesowych.
Ireneusz• Head of production
ZAUFANIE DO NASZEGO DOŚWIADCZENIA
Stwórz swoją przewagę konkurencyjną!
Skonsultuj swój pomysł na sztuczną inteligencję z doświadczonym partnerem w tworzeniu dedykowanego oprogramowania i integracji rozwiązań AI.
NASZ YOUTUBE
Skorzystaj z wiedzy ekspertów w tworzeniu oprogramowania
Poznaj inspirujące spostrzeżenia naszych specjalistów i dowiedz się, jak technologia wspiera rozwój firm w różnych sektorach. Dzięki praktycznym wskazówkom podejmiesz trafniejsze decyzje strategiczne i technologiczne – takie, które przyspieszają wzrost i umacniają pozycję Twojej organizacji na rynku.
Wdrażamy AI w sposób przewidywalny dla CTO - od doprecyzowania celu i danych, przez integracje i bezpieczeństwo, po stabilną pracę w produkcji. Dobieramy podejście do Twojego stacku, ograniczeń i tempa delivery - bez zaskoczeń w utrzymaniu.
Generatywna AI
Sztuczna inteligencja
Inteligentna analiza obrazów
Generatywna AI
Wykorzystujemy generatywne AI tam, gdzie liczy się czas i spójność: obsługa klienta, praca z dokumentacją, wyszukiwanie wiedzy i przygotowanie odpowiedzi. Budujemy rozwiązanie na Twoich danych (RAG), z politykami dostępu, logowaniem i evaluacjami jakości. Dodajemy guardrails oraz monitoring, żeby agentów AI dało się bezpiecznie utrzymać w produkcji.
Sztuczna inteligencja
Modele predykcyjne odciążają zespół w decyzjach: scoring ryzyka, prognozy popytu, detekcja anomalii i priorytetyzacja działań. Projektujemy dane i cały lifecycle (trening, deployment, monitoring driftu, retraining), żeby wynik był stabilny po zmianach w systemie. Dostarczamy oprogramowanie AI z metrykami, testami oraz kontrolowanym wdrożeniem i planem wycofania zmian.
Inteligentna analiza obrazów
Inteligentna analiza obrazów (Computer Vision) automatyzuje to, co dziś robi człowiek: moderację treści, kontrolę jakości, rozpoznanie obiektów i ekstrakcję danych z dokumentów. Integrujemy modele z procesem i systemami (np. CMS/ERP), ustawiamy progi pewności oraz obsługę wyjątków. Szybsze operacje, mniej błędów i pełny monitoring w produkcji.
Zainteresowany rozwojem AI?
Uzyskaj bezpłatną wycenę swojego projektu. Skontaktuj się z nami już dziś!
Dawid Pośliński
CEO
Dariusz Wylon
CBO
Skorzystaj z naszego doświadczenia i planowania
Zatrudnij developerów w konkurencyjnych stawkach
Wykorzystaj nasze podejście skoncentrowane na elearningu
Wartość i zaufanie klientów
Zobacz, jak przedsiębiorcy oraz liderzy biznesu i technologii, którzy stawiają na innowacje oparte na oprogramowaniu, rozwijają swoje projekty dzięki współpracy z naszymi wysoko wydajnymi zespołami.
Peter Lancaster
CEO, BrandActif
With Ruby on Rails expertise and the capacity to perform UX and graphic design together with DevOps, Selleo is the right fit from every angle. Their communicative approach to project expectations fosters mutual trust.
faq
Rozwiązania AI pomagają usprawnić procesy biznesowe, zwiększyć efektywność operacyjną i ograniczyć koszty obsługi, szczególnie gdy rośnie liczba klientów i danych. Sztuczna inteligencja pozwala szybciej reagować na potrzeby klientów, a jej potencjał często widać już po pierwszych wdrożeniach w twojej branży. Dobrze dobrane podejście daje realną przewagę konkurencyjną bez „hype’u”.
Zaczynamy od analizy danych, ograniczeń i kontekstu aplikacji, żeby wykorzystanie AI było wykonalne i opłacalne. Następnie projektujemy zakresu sztucznej inteligencji do konkretnego scenariusza, plan integracji i testowanie, a dopiero potem implementacji i uruchomienia w produkcji. Taki proces pozwala w krótkim czasie przejść od pomysłu do działającego rozwiązania.
Dobór technologii AI zależy od danych i celu: algorytmy uczenia maszynowego do predykcji i klasyfikacji, przetwarzanie języka naturalnego do pracy z tekstem oraz analiza obrazów do automatyzacji kontroli i ekstrakcji informacji. W praktyce łączymy technologie w systemy AI, które da się utrzymać w różnych środowiskach (np. cloud/on-prem) i skalować wraz z produktem.
Zastosowanie AI oznacza, że AI jest częścią procesu: ma wejścia danych, mierzalne wyjścia i jasne miejsce w podejmowaniu decyzji. Wykorzystanie AI „na pokaz” zwykle nie ma metryk, nie uwzględnia integracji i kończy się ręcznymi obejściami. My stawiamy na rozwiązania, które wspierają kluczowych aspektów produktu: jakość, bezpieczeństwo, czas reakcji i utrzymanie.
Nasze artykuły o rozwiązaniach Artificial Intelligence
Discover the future of education with AI-powered Learning Management Systems (LMS). Click an explore the transformative impact of AI in personalized learning paths
Do you know that AI and SaaS are a powerful pair? However, there are challenges that may occur during the implementation phase. Read out our expert thoughts and find out how to deal with them.
SaaS platform providers have started including artificial intelligence in their services as they become aware of its possible advantages. In this article, you will learn how AI can be used in SaaS application development to enhance user experience.
